Files
lab/5/data science/1e/README.md
2026-02-17 23:13:20 +03:00

24 lines
3.4 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

[euclidean](https://web.archive.org/web/20230212044931/http://www-math.ucdenver.edu/~wcherowi/courses/m5410/exeucalg.html)
[ecdsa1](https://sefiks.com/2018/02/16/elegant-signatures-with-elliptic-curve-cryptography/)
[ecdsa2](https://learnmeabitcoin.com/technical/cryptography/elliptic-curve/ecdsa/)
[ptx](https://philipfabianek.com/posts/cuda-ptx-introduction)
высокий приоритет
6, 7 State Spaces / Properties of State Spaces Ключевое отличие от CPU! В CPU память в основном плоская (RAM, кэш). В GPU есть много типов памяти: глобальная (.global), общая для блока потоков (.shared), константная (.const), локальная (.local) и т.д. Это фундамент для написания производительного кода.
19 Cost Estimates for Accessing State-Spaces Прямое продолжение предыдущего пункта. Объясняет, какая память быстрая, а какая медленная. Критично для оптимизации.
4 Operator Precedence Синтаксис PTX похож на ассемблер, но с выражениями. Знать приоритет операторов необходимо.
8 Fundamental Type Specifiers Типы данных в PTX (.b8, .s16, .f32, .b64 и т.д.). Аналог byte, word, dword в x86, но с учетом специфики GPU.
3 Predefined Identifiers Предопределенные константы, такие как %tid, %ctaid, %ntid. Это основа модели выполнения CUDA! Вместо одного потока (RIP/EIP) у вас есть идентификаторы потока, блока и сетки.
20 Operation Types Классификация инструкций PTX. Поможет быстро ориентироваться в мануале.
1 PTX Directives Директивы ассемблера (.version, .target, .global). Аналог секций и директив в NASM (SECTION .text, global _start)
средний приоритет
21 Scopes Области видимости для атомарных операций и барьеров (.cta, .cluster, .gpu, .sys). Важно для синхронизации.
14, 40, 56 Различные таблицы про Swizzling и Layout Касаются продвинутых техник работы с памятью и матрицами для оптимизации доступа. Актуально для low-level оптимизаций, похоже на работу с выравниванием и SIMD в x86.
29 Summary of Floating-Point Instructions Обзор инструкций для чисел с плавающей точкой. На GPU они крайне важны.
30-32 Cache Operators / Eviction Priority Hints Управление кэшем. Продвинутая тема для тонкой настройки, аналогичная prefetch-инструкциям в x86.
53, 55, 56 Таблицы про MMA (Matrix Multiply-Accumulate) Инструкции для тензорных ядер (аналог FMA в x86, но для матриц). Сердце производительности в AI/HPC.
22-25 Comparison Operators Особенности сравнений для целых и вещественных чисел (учет NaN).