[euclidean](https://web.archive.org/web/20230212044931/http://www-math.ucdenver.edu/~wcherowi/courses/m5410/exeucalg.html)
[ecdsa1](https://sefiks.com/2018/02/16/elegant-signatures-with-elliptic-curve-cryptography/)
[ecdsa2](https://learnmeabitcoin.com/technical/cryptography/elliptic-curve/ecdsa/)
[ptx](https://philipfabianek.com/posts/cuda-ptx-introduction)

высокий приоритет

6, 7	State Spaces / Properties of State Spaces	Ключевое отличие от CPU! В CPU память в основном плоская (RAM, кэш). В GPU есть много типов памяти: глобальная (.global), общая для блока потоков (.shared), константная (.const), локальная (.local) и т.д. Это фундамент для написания производительного кода.
19	Cost Estimates for Accessing State-Spaces	Прямое продолжение предыдущего пункта. Объясняет, какая память быстрая, а какая медленная. Критично для оптимизации.
4	Operator Precedence	Синтаксис PTX похож на ассемблер, но с выражениями. Знать приоритет операторов необходимо.
8	Fundamental Type Specifiers	Типы данных в PTX (.b8, .s16, .f32, .b64 и т.д.). Аналог byte, word, dword в x86, но с учетом специфики GPU.
3	Predefined Identifiers	Предопределенные константы, такие как %tid, %ctaid, %ntid. Это основа модели выполнения CUDA! Вместо одного потока (RIP/EIP) у вас есть идентификаторы потока, блока и сетки.
20	Operation Types	Классификация инструкций PTX. Поможет быстро ориентироваться в мануале.
1	PTX Directives	Директивы ассемблера (.version, .target, .global). Аналог секций и директив в NASM (SECTION .text, global _start)

средний приоритет

21	Scopes	Области видимости для атомарных операций и барьеров (.cta, .cluster, .gpu, .sys). Важно для синхронизации.
14, 40, 56	Различные таблицы про Swizzling и Layout	Касаются продвинутых техник работы с памятью и матрицами для оптимизации доступа. Актуально для low-level оптимизаций, похоже на работу с выравниванием и SIMD в x86.
29	Summary of Floating-Point Instructions	Обзор инструкций для чисел с плавающей точкой. На GPU они крайне важны.
30-32	Cache Operators / Eviction Priority Hints	Управление кэшем. Продвинутая тема для тонкой настройки, аналогичная prefetch-инструкциям в x86.
53, 55, 56	Таблицы про MMA (Matrix Multiply-Accumulate)	Инструкции для тензорных ядер (аналог FMA в x86, но для матриц). Сердце производительности в AI/HPC.
22-25	Comparison Operators	Особенности сравнений для целых и вещественных чисел (учет NaN).
